J’y pense en voyant un article sur GrokDotCom, sur l’impact d’un changement de taille de police dans une page donnée. Celui-ci nous explique qu’une simple augmentation de la taille du titre a permis de baisser le taux de rebond (pourcentage d’entrées sur la page dont le résultat est un départ sans visite d’aucune autre page du site) de 7,5%, en utilisant Google Website Optimizer.
Sur ce site de vente de matelas, la page est ainsi passée de ceci à cela.
On se rend compte en étudiant ces cas « réels» que l’optimisation du taux de conversion peut ne pas impliquer de changements majeurs. Ici, le changement est plutôt basique… disons même « évident» . Il n’y a pas besoin de se plonger des heures dans du datacrunching pour cerner que la première page n’est vraiment pas très lisible. (Si l’on met de côté l’évolution de la taille des caractères, la deuxième page comporte même quelques défauts…)
L’analyse et l’optimisation du taux de conversion, c’est une démarche en soi… Si vous choisissez de regarder ces chiffres, vous aurez des résultats bien supérieurs à tout ce que vous pourrez investir en SEO, SEM, etc.. Donc: avant de vous faire peur en vous disant que vous devrez bouleverser votre site, dîtes vous que cela ne sera pas forcément le cas: il n’est pas tant question de savoir quoi regarder et quoi modifier que de choisir de regarder. Si vous faîtes cet effort, vous en verrez très vite les bienfaits 
Voici les liens marquants de la semaine dernière sur le sujet de la conversion !
Ca y est ! Depuis aujourd’hui, Google ne réserve plus son outil de testing multivariable Website Optimizer aux seuls beta-testeurs… Il faut juste avoir un ID Adwords pour tester le produit.
Pour ceux qui ne connaissaient pas l’existence de cet outil: greffé sur une landing page, il permet de définir pour chaque partie d’une landing page (titre, photo, description, call to action) plusieurs variantes. Website Optimizer se charge alors de changer aléatoirement la page en fonction des variantes et de mesurer la conversion qui en résulte. Sympathique, non ?
Peut-être l’occasion de lancer quelques tests à moindre coût sur des landing pages ?
Suite à une excellente présentation de Radouane Oudrhiri de la société Systonomy sur l’urbanisme des systèmes d’information, j’ai pu échanger avec lui au sujet des taux de conversion des sites Internet. Les sujets ne semblent pas des plus proches à priori, et je vous concède que même l’axe d’approche ne l’est pas. En effet, je suis allé à sa rencontre pour échanger sur son expertise dans la création de méthologies Six Sigma, sujet sur lequel nous réfléchissons avec Thomas pour mener des audits efficaces des sites Internet… mais ceci est un autre sujet.
Très rapidement il s’est montré intéressé par le sujet de l’optimisation du taux de conversion et il m’a parlé de l’automatic computing dans les systèmes d’information. IBM, notamment, travaille dans ses laboratoires de recherche sur l’intégration de briques d’intelligence artificielle dans les systèmes d’information. Quel est l’intérêt ? D’après l’objectif assigné au système d’information, celui-ci est capable d’apprendre et s’améliorer. Cela ne vous rappelle rien… Les grands champions d’échec qui jouent contre une machine qui devient toujours meilleure…
Dès lors, je vous laisse imaginer un système d’information d’une entreprise d’e-commerce qui pourrait se voir assigner l’objectif de maximiser le CA. Le système d’information qui gère par définition l’ensemble des informations dont dispose l’entreprise sur les client ou prospects, pourrait s’adapter à chaque visiteur du site et apprendre de ses échecs pour convertir d’avantage et maximiser les revenus de la société les fois suivantes. L’optimisation pourrait être évidemment multi variables.
Côté visiteur, le système d’information ne fait qu’optimiser l’utilisation de l’information dont dispose déjà la société. L’expérience utilisateur est améliorée et les taux de conversion vont naturellement tendre vers un optimum. Pour ce qui est ensuite l’aspect de maximisation du panier moyen, un système qui apprend et un système qui sait mieux vendre de manière croisée (cross selling), qui sait mieux fidéliser… Bon je me pince, ce n’était qu’un rêve. Les chercheurs commencent à peine à décrire les concepts et le travail est encore long. Donc d’ici là , ne vous endormez pas, l’optimisation du taux de conversion n’est pas encore réservée aux ordinateurs !
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