Oui mais dans un cadre B2B, les utilisateurs sont des entreprises
donc à moins d’identifier le comportement de Martine aux achats ou de Jean-Jacques à la compta…

En tout cas, WebLeadsTracker mérite qu’on s’y intéresse!

Je suis d’accord avec toi lorsque tu dis qu’il faut « faire une correspondance entre les données de l’application Web et un CRM existant»  … et ceci est vrai si ces derniers ont rempli un formulaire de contact, ce qui n’arrive malheureusement que dans 5% des cas. Alors oui, il est possible a ce moment la de traquer les conversions comme tu le dis en liant les données Web avec le CRM, et pas besoin de Webleads pour le faire.

La question (que nous nous sommes posée) est : Qui sont les 95% restant qui sont restés invisible et qui n’ont donné aucune information sur eux (ex : pas rempli le formulaire…) ?

La valeur ajoutée de Webleads Tracker réside effectivement en ce dernier point, qui est de repérer parmi ces 95% d’invisibles ceux qui sont le plus intéressés par l’offre et d’identifier leur entreprise d’appartenance.

Pour être plus clair, nous procédons de la manière suivante :

1/ récolte des données du parcours du visiteur « inconnu» , avec du Web Analytics (2 lignes de codes javascript)

2/ calcul (BI) de son scoring d’appétence comportemental (en clair, est il ou non intéressé par les offres proposées sur le site)

3/ identification du TOP 100 des visiteurs inconnus les plus intéressés en révélant leur entreprise d’appartenance, avec enrichissement de données de segmentation comme code APE, Effectif, CA…

Je vous propose aussi de lire cette article publier sur Visionary Marketing pour vous faire une bonne idée de ce que la solution peut apporter :
http://visionary.wordpress.com/2008/09/16/tracking/

J’en profite aussi pour confirmer que nous identifions uniquement les SOCIETES qui visitent un site. Il n’a jamais été question d’identifier un visiteur en tant que personne. La nuance a son importance.

Reste donc a effectuer un travail commercial en fonction des pistes (leads) que nous transmettons à nos clients. Les premiers retours de nos clients sont pour le moment encourageant :

25 % de prospects chauds
50 % de prospects à travailler à moyen / long terme
25 % hors cible (concurrents, fournisseurs, organisme financiers)

Pour faire évoluer ces chiffres dans le bon sens, c’est à dire plus de prospects chauds et moins de hors cible, nous travaillons avec nos clients sur l’amélioration du scoring comportemental des visiteurs en fonction du temps passé, des pages clés « call to action»  qu’il a visité, des mots clés tapés dans le moteur de recherche…

Nous sommes d’ailleurs preneurs de vos retours d’expérience dans ce domaine…

… j’ai du mal à voir ce qui différencie WebLeads Tracker d’une solution BI qui va faire une correspondance entre les données de l’application Web et un CRM existant? A la limite, traquer la conversion?

Dans l’absolu, ce sont juste des champs métiers que l’on pousse vers un tag Javascript donc quelle est la réelle valeur ajoutée?